Saiba como está a reimaginação na operações de fabricação de produtos na indústria

Mesmo em partes do mundo onde os efeitos iniciais do COVID-19 começaram a diminuir, deslocamentos sérios parecem provavelmente continuar sendo um fato da vida por algum tempo, com os executivos enfrentando constantemente novas pressões. No entanto, a volatilidade estava se tornando uma palavra de ordem entre os líderes da cadeia de suprimentos e manufatura mesmo antes da pandemia. À medida que as empresas se ajustam ao próximo normal, os executivos estão lidando com uma questão de longo prazo: Como será a fabricação de produtos.

Mais importante, eles provavelmente serão muito mais digitais, como já é evidente na resposta imediata à crise. Os líderes do setor estão aproveitando as soluções da Indústria 4.0: 39% implementaram uma abordagem de centro nervoso, ou torre de controle , para aumentar a transparência da cadeia de suprimentos de ponta a ponta, e cerca de um quarto está acelerando os programas de automação para conter a escassez de trabalhadores.

É de extrema exigência que haja um laudo de funcionamento de equipamento para segurança do funcionário e  eficiência da produção até a personalização do produto, com melhorias na velocidade de lançamento no mercado , eficácia do serviço e criação de novos modelos de negócios.

À medida que as empresas pensam em restaurar as operações e construir a força para lidar com crises futuras, o uso de tecnologias digitais será uma prioridade para muitos. Uma pesquisa recente mostrou que profissionais de manufatura e cadeia de suprimentos descobriram que 93% planejam se concentrar na resiliência de sua cadeia de produtos e 90% planejam investir em talentos para digitalização.

No entanto, o crescimento na adoção de tecnologia pode ser assimétrico devido a duas forças opostas a necessidade de desenvolver resiliência e agilidade para lidar com a crise, contra as restrições impostas pela preservação do caixa. Parece provável que surjam três arquétipos de caminhos de adoção. Várias tecnologias de automação já estão vendo uma divisão na adoção. Historicamente, os fabricantes na China têm sido cerca de três vezes mais rápidos do que os de outras regiões para implantar robôs industriais. Esse impulso parece ter diminuído no primeiro trimestre de 2020, quando as vendas de robôs na China caíram 20% em comparação com o mesmo período de 2019. No entanto, em nossa pesquisa recente, mais de um terço dos entrevistados na China disseram que suas empresas estavam acelerando as iniciativas de automação.

Fluxos de comércio global interrompidos e cadeias de valor forçaram as empresas a quebrar os silos para melhorar a visibilidade de ponta a ponta. Como resultado, o impacto potencial do planejamento otimizado é mais evidente. Mas também requer uma abordagem analítica mais sofisticada e colaboração entre várias funções e partes interessadas.

Considere a previsão de demanda. Os algoritmos de previsão tradicionais contam com ferramentas estatísticas relativamente simplistas para extrapolar a demanda anterior, com base na suposição de que a relação entre variáveis ​​independentes (como vendas anteriores) e variáveis ​​dependentes (demanda futura) provavelmente permanecerá inalterada. Além disso, as empresas geralmente usam apenas dados internos, talvez em combinação com tendências de vendas anteriores e sinais de clientes para pedidos futuros. Um choque externo na escala do COVID-19 paralisa esse processo tradicional de previsão de demanda.